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20200718 想法源起 20200719 我們在做什麼(一) 20200722 我們在做什麼(二) 20200725 竟然成為數學家(一) 20200729 竟然成為數學家(二) 20200801 竟然成為數學家(三) 20200805 不同職級(一) 20200808 不同職級(二) 20200812 趕客系列(一)為什麼讀大學? 20200815 趕客系列(二)不同大學學位跟工作的關係 20200819 趕客系列(三)大學的目的 20200822 趕客系列(四)大學為什麼要有主修 20200826 趕客系列(五)要挑選一個什麼樣的主修 20200829 沒有無緣無故的恨(一) 20200831 科普系列 - 數學與電影動畫製作(一) 20200902 沒有無緣無故的恨(二) 20200905 沒有無緣無故的恨(三) 20200907 科普系列 - 數學與電影動畫製作(二) 20200909 終身職位的評核 20200912 學術界吸引人的地方 20200914 科普系列 - 數學與電影動畫製作 (三) 20200916 學術界辛苦的地方(一) 20200919 學術界辛苦的地方(二) 20200921 科普系列 - 數學與電影動畫製作 (四) 20200923 大學的讀書成績有多重要 20200926 本科生研究機會 20200928 科普系列 - 數學與圖像修復(一) 20200930 用創新的方法去教育科學 20201003 參加研討會的重要 20201005 科普系列 - 數學與圖像修復(二) 20201007 教授與教學 20201010 研究是什麼(一) 20201012 科普系列 - 數學與圖像修復(三) 20201014 研究是什麼(二) 20201017 研究是什麼(三) 20201019 科普系列 - 數學與圖像修復(四) 20201021 如何閱讀研究論文 20201024 研究生應該修什麼課 20201026 科普系列 - 數學與圖像修復(五) 20201029 本科生的多主修多副修 20201102 科普系列 - 數學與數獨(一) 20201105 幾位教授(一) 20201109 科普系列 - 數學與數獨(二) 20201112 幾位教授(二) 20201116 科普系列 - 數學與數獨(三) 20201119 幾位教授(三) 20...

The Coming Wave - Mustafa Suleyman

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  《閱讀記錄》 一直想找一本討論人工智能對現代社會影響的書。最後買了這本由其中一名DeepMind創始人所寫,關於新科技如何影響世界的書。如果大家沒有聽過這家發展人工智能技術的公司DeepMind,它就是編寫AlphaGo的公司,這款程式在2016年成功在圍棋世界中徹底擊敗了人類。在成功完成AlphaGo之後,這家公司在2020年又編寫了AlphaFold,基本上完全解決了蛋白三維結構重組這個難題。 全書分為四部分。第一部分講解歷史以來科技是如何爆發式發展,第二部分討論我們現今面對在人工智能和合成生物學兩方面海嘯般的發展,第三部分討論這些未受控制的浪潮如何在政治上產生影響,最後一部分討論我們如何面對這些不受控制的科技爆發。 剛開始讀第一部分時,我不明白題目到底是什麼。Cont nment?這兩個是什麼字。原來這一章是說遏制(containment)是不可能的。而到底遏制什麼是不可能呢?就是這個英文字裡的AI。AI這個字已經飛到了這一頁的頂部。這是書裡面其中一個很重要的字,在書中經常出現。 作為DeepMind的創始人,作者在書中當然不會不提公司的歷史。在第二部分,有兩個篇章講述AlphaGo和AlphaFold的故事。由一個局內人來回顧這些歷史特別有份量。 接著作者用了大量篇幅解釋為什麼我們沒有能力遏制這波科技的發展。其中一個原因是浪與浪之間互相牽連,根本不可能一次把所有浪停下來。而且不同政權都知道科技發展的重要,互相投放大量資源。此外,普通人也渴求這些技術,進一步促使公司加快發展。 由於這波科技發展得如此迅速,它所帶來的影響也會非常大。在書的第三部分,作者根據自己的經驗,指出在不同領域這些人工智能發展可能會帶來的問題。中心思想就是「科技就是政治」、「科技就是權力」。第一個帶來危險的例子是使用AI作為武器。從暗殺本·拉登到伊朗上一任首席科學家,美國和以色列都使用新科技遠距離追擊想要殺死的敵人。Deepfake技術也使假訊息傳播得更快,影響更強烈。會不會有實驗室運用AI創造更易治病、更易致命、更易傳播的新疾病?新科技會否大幅減少現在的工作,使人類沒有生存空間?對於這些問題,作者的回應頗為悲觀。 對於未來社會的變化,作者有以下的猜想。首先,權力會更加集中,因為大科技公司擁有大量數據,科技發展會使這些大企業的影響力越來越大。個人也會越來越受到監控,有電話、智能手...

Noise - Daniel Kahneman, Oliver Sibony and Cass R. Sunstein

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  《閱讀記錄》 這本書已經出版了好幾年,直到最近才在泰國購買。其中一位作者是諾貝爾經濟學獎得主,他之前寫過《快思慢想》。在這本書中,他運用心理學和行為經濟學的知識,解釋了人類在做決策時經常受到噪音的影響。由於這些問題與我自身有關,所以這本書非常有趣。此外,作者的研究大量使用了統計學方法,對對數學感興趣的讀者可能也更感興趣。 作者首先對噪音和偏見進行了定義,並提供了大量例子來證明在制定決策時人們經常面臨隨機性。這種不確定性就是作者所指的噪音。例如,同一案件可能因為不同的法官而判決不同,申請政治庇護的結果也可能取決於處理的法官是否喜歡前一天晚上看的球賽中的勝利隊伍,判刑那天的天氣是否好等等。甚至同一案件在不同時間提交給同一位法官,判決結果也可能不同。其他例子還包括法證指紋辨識和醫學診斷,顯示這些專業領域中也存在著大量噪音。這些例子使我們開始反思以往的判斷是否也受到這些噪音的影響,例如在審查入學申請書、面試學生或評估同事工作表現時,我們是如何做出這些判斷的呢? 書中的一部分解釋了噪音的不同來源之一,即作者在《快思慢想》中提出的理論。該理論指出,人們經常使用快速思考的方式,從記憶中提取相關信息並立即做出猜測。這些猜測往往帶有很大的噪音。另一個原因是我們的預設想法被信息誤導。這也是我們經常提醒自己不要犯的錯誤。 書的第五部分教導決策者如何降低噪音的影響。首先是多信任聰明人,培訓也可以減少人們在做決策時的噪音。其次是制定指引,甚至使用程式和人工智能。此外,獲取多個獨立意見並進行平均,也可以降低噪音的影響。文章中還提到一種方法,即排名比打分更少噪音。這一點我在過去的獎學金小組中已經注意到。在獎學金面試中,通常由兩名教授對學生的表現進行評分。以前的做法是將兩位教授給予學生的分數平均,然後根據這個平均分決定是否頒發獎學金。可是由於不同教授會有不同的評分鬆緊標準,每名老師自己的平均分和standard deviation都不一樣。如果我們將兩名教授的分數做一個簡單的平均分,結果很可能只會反映出其中一名老師的評分。所以好幾年前開始,我就提議需要將兩名教授對所有同學的排名(而不是總分)做平均,這樣就可以將來自不同教授的噪音(書內將這種噪音定義為level noise)有所減低。 另外一點對自己比較新的思想,是說有研究指出招聘面試並不真正能夠找出對的人。在招聘過程中,面試者可能受到...

邁步向前,直到綻放吧! - 小林賢伍

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  《閱讀記錄》 買到這本書實在是一個機緣巧合。在二月份我去台灣時,剛好碰上了台灣國際書展。我參加了其中一個討論會,正好是作者在分享他撰寫這本書的經歷。支持一下,就把它這本書買下。 這本書的大部分內容都是關於作者自身的故事。他從自己的閱讀經驗談起,談到如何運用攝影興趣成為自由業者,以及他作為一個日本人為何選擇到台灣工作,以及成為一位作者的過程。作為攝影師,書中大約一半的內容是作者拍攝的照片,其中大部分是他在不同地方拍攝的櫻花照片。書中也提到了這些照片的拍攝地點,所以喜歡到日本欣賞櫻花的朋友們絕對要將這些地點記錄下來,等到櫻花盛開時去一覽。 有一個令人感興趣的問題是,作為一個起初對台灣一無所知的日本人,他需要多大的勇氣和動力,在語言不通的情況下獨自前往一個文化完全不同的地方。然而,這本書的文字描述相對較少,作者沒有太多機會詳細解釋他自己是怎樣的一個人,以及他的過去經歷如何影響了他,使他成為現在的自己。

Quantum Computing - Brian Clegg

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  《閱讀記錄》 5月閱讀的另一本書是一本關於量子計算的科普書。這本短短的書其實缺乏詳細的描述,科學內容也很少,大部分內容都很簡短。它沒有太多故事情節,也沒有方程式,並且對原理的解釋也不夠仔細。 作者是一位科普作家,可能由於目標讀者是普通大眾,作者必須試圖將很多知識簡化到沒有什麼方程式或者符號來傳達給讀者。因此,很多內容都沒有被深入討論。例如,當作者講解算法時,提到了不同的排序方法,只有提及氣泡排序和合併排序,而且後面解釋計算複雜性時又沒有詳細解釋對數函數是如何出現。因此在講解數學計算時顯得有些零散。在講解量子計算算法時,作者亦都無法提供足夠的內容介紹,只能匆匆帶過。當提到量子計算硬件時,作者努力嘗試解釋其中發生的事情,但這些講解又並不清晰。 因此,這本書只能作為休閒閱讀,像看故事書一樣。然後,讓人感覺自己對新科技有了解就好了。